Категория » Машинное обучение «
Авг
19
14-ого августа завершился первый воркшоп Математического центра в Академгородке. Я выступал в роли куратора проекта по анализу колоса пшеницы методами компьютерного зрения. В этой заметке хочу рассказать, что из этого вышло.
Для генетики пшеницы важной задачей является определение плоидности (число одинаковых наборов хромосом, находящихся в ядре клетки). Классический подход решения этой задачи основан на использовании молекулярно-генетических методов, которые дороги и трудозатратны. Определение типов растений возможно только в лабораторных условиях. Поэтому в данной работе мы проверяем гипотезу: возможно ли определить плоидность пшеницы, используя методы компьютерного зрения, только лишь на основании изображения колоса.
Категория: CNN, gradient boosting, random forest, биоинформатика, Биотехнологии, Искусственный интеллект, ИЦиГ СО РАН, классификация, кластеризация, колос, компьютерное зрение, логистическая регрессия, Машинное обучение, МЦА НГУ, Обработка изображений, плоидность, пшеница, растения, сверточные нейронные сети, фенотипирование
Комментировать
